化妆品遇冷已经是不争事实，成本刚性上涨致使业绩下滑、渠道客源分流自然利润被稀释。怎样“过冬”？数据化将是出路之一。究竟怎样才算是数据化管理？福建浓妆淡抹薛孝香曾做过这样一个比喻，曰“数据化管理立体金字塔”——塔基三点分别为说话、诊断、比对，塔顶则是决策。按照他的说法，以数据说话无疑比简单的文字陈述更具说服力；同时，透过数据能诊断出门店经营状况并在数据间的比对中看出优劣；而这三个过程最终服务于决策。事实上，由数据进而引申出的数据化管理，能科学地反映市场供需，从而让商品采购、品类布局、渠道策略等诸多方面的决策更加科学。不仅如此，数据化管理还能在众多数据背后精确诊断出问题，从而引导决策者对症下药。面临整体零售市场寒冬之时，科学的数据化管理确实不失为成功突围之法。
化妆品专营店的困惑在哪里，数据化管理的意义在哪里。试以SKU为例。SKU的管理对商超而言，自然是不言而喻。但在网店、实体门店又是如何？倘若有这样一家网店（一级皇冠），主营护肤、彩妆代理，其月销售额在2~3万元。然而，店铺159个SKU里竟有半数（86个）SKU为滞销品，这是否意味着所有滞销品都不需要备货了？同样，实体门店也困惑于SKU。由于与色号相关联，单品数自然多，因而门店的彩妆SKU从来不曾少。拿北京冰皙一族来说，其彩妆品牌就有卡婷、玛丽黛佳、蓝秀、美宝莲等等，“基本上一个彩妆品牌至少得有一百多个SKU”范孝卫称。然而，在南宁千千色方利看来，单品牌一百多个SKU还只能算是保守说法。他告诉《洗涤化妆品周报》记者，彩妆品牌SKU数一般都有个三四百，倘若是每一产品都备货的话，门店库存就成了一个很大的问题。他以美宝莲为例（600多个条码），如果每一条码保持三个库存量，就有6万多进货额；如果每一SKU仅保留一个库存量、部分畅销品仍保留三个，进货额也有4万左右。但矛盾就在于，并非所有的产品都能很好地动销，甚至于，三四百个单品中仅有二三十个能“卖得好”，再加上有动销“能卖动”的也不过百来个。据方利进一步透露，千千色在进行通盘筛选时，“一个品牌能卖动的、三个月有动销一次的无非也就一百个，剩下还有两百个是不动销甚至半年没有动销的。”被压的货款是一方面，但更重要的是，如何处理此类完全滞销的产品。
据悉，与SKU管理相关的两个数据十分重要——商品SKU周转率、商品SKU动销率。其中，商品周转率=（单位时间售出商品的成本/单位时间平均库存总值）X100%，商品SKU动销率=（动销品SKU数/总SKU数）X100%。某SKU的利润假定为60，一年周转次数为10，那么其年利润则为600。这意味着，商品SKU周转率越高，所能获得的总利润也就越大。至于商品SKU动销率就更多关注在库存方面，当整个店铺动销率低时，就意味着必须砍掉一部分SKU。
但记者以为需要补充的一点是，上述所称的”畅销品“及”滞销品“需就形成原因进行细分。畅销品之所以”卖得好“一方面有其本身畅销的因素，但同样可能受特定因素所影响，此时特定因素的可持续性就应该予以考虑。同样，即便是滞销品，倘若有特定因素影响从而”卖不动“，就不能一棒子打死地下架了。
SKU或者单品、品类的增减，其实就是在积极利用数据做判断。据《洗涤化妆品周报》记者了解，湖南美开美连锁系统就曾通过数据调整了单品BB霜的SKU占比及该单品的陈列。结果，”BB霜成为彩妆类增长的一大利润点，占到彩妆总销的三分之一。“董国军称。另外一例，福建浓妆淡抹曾通过新增一款纸巾即SKU创造了单月20~30万的销售额，其决策依据就在于18万的来客数、60000提的销售数据。
化妆品专营店中数据化管理的突出案例有福建浓妆淡抹、安徽美林美妆等等。其中，浓妆淡抹薛孝香还曾撰文阐述化妆品门店数据化管理的重要意义。平均日客单数19个、客单价168元、提篮数1.8支、毛利率55%，这样一组数据在他看来实际是不合理的：毛利率太高、商品均价（客单价）偏高、连带率低等等。“做生意不只是算买卖产生利润，而是要算投资回报率，这才是真正科学的计算方法。”这一点固然在理，但这并不意味着所有的门店都能将数据化管理做到这么精细，毕竟只有一个浓妆淡抹，也只有一个美林美妆。记者就曾采访过一位三线城市连锁店主，他告诉《洗涤化妆品周报》记者，目前系统整体彩妆的销售以眼部、面部为主，确切地说“黑色条码的销售占比比较大。”对于为何会开始关注彩妆条码尤其是黑色条码时，连锁系统负责人解释道：“因为基本上都是这样的，这也是一些厂家建议我们做的数据分析。”但同时“整个工作量很大，需要足够的人和时间。”
数据化管理，绝非一蹴而就；但在寒冬时节却也是必须付诸的行动。